Este ejercicio consiste en crear un script que vea la información de una pagina web y retorne los campos encontrados y los css selectors correspondientes.

Pasos

1. Navegar a la pagina web https://e-facturate.com/benavides/

2. Usando computer vision ver la información de la pagina, por ejemplo usando GPT o OCR.

3. Usando la información buscar por las opciones:

   • Numero de referencia
   • Monto
   • RFC
   • Fecha
   • Nombre

   Si alguna de las opciones no se encuentra en la pagina, marcarlas como None. Mantener los nombres de las opciones como se muestran en la lista anterior.

4. Con la lista de opciones usar LLM u otro método para encontrar los CSS selectors correspondientes, por ejemplo:

fields:
  - name: Numero de referencia
    selector: '#referencia'
  - name: Monto
    selector: '#monto'
  - name: RFC
    selector: '#rfc'
  - name: Fecha
    selector: '#fecha'
  - name: Nombre
    selector: None

Entregables

• El resultado debe ser un archivo YAML o JSON con la estructura anterior (#4)
• El script debe estar escrito en Python
• La navegación a la pagina debe ser hecha con Playwright (https://playwright.dev/python)

Nice to have

• Usar instructor (https://jxnl.github.io/instructor/)
• El script debe correr en un contenedor de Docker usando docker-compose